让 Claude 剪片：Hermes 与 Claude Code 接入剪映/Premiere MCP 的实战配置

前两篇拆完了 AI 短剧的生成侧（LibTV 制作链路、开源替代项目），但片子生成后还有一关：剪辑。分镜素材、配音、字幕、BGM、转场，传统做法是在剪映里手动拖几小时。

2026 年这条链路也可以交给 agent 了。本文给出五条已经跑通的 MCP 路线，附完整配置代码，Hermes 和 Claude Code 都能用。

先看全景：五条路线怎么选

路线	原理	星数/状态	适合谁
cutcli	CLI 生成剪映草稿文件	★195 / v1.3.9 活跃	想用脚本批量出片
jianying-mcp	MCP 封装 pyJianYingDraft	★293	要精细控制轨道/关键帧
capcut-mcp	HTTP API + MCP 双协议	★96	Cursor/Claude HTTP 接入
OpenChatCut	开源 ChatCut，agent 原生编辑器	★1949 / 高频更新	要可视化 + agent 双模
Premiere Pro MCP	CEP 桥接 283 个工具	★593 / MIT	PR 用户、专业后期

共同原理只有一句话：这些工具都不渲染视频，它们生成"剪映/PR 能打开的工程文件"或直接操纵已打开的工程。渲染和最终导出还是宿主软件做，AI 负责"搭积木"。

路线一：cutcli——脚本生成剪映草稿，最干净

cutcli（cookbook 在 xuliang2024/cutcli-cookbook）是 CapCut/剪映的草稿 CLI：一行命令创建草稿、加素材、上字幕，生成的草稿直接出现在剪映桌面版的草稿列表里，所见即所得可继续手改。

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# 安装
curl -s https://cutcli.com/cli | bash

# 跑通第一个例子
git clone https://github.com/xuliang2024/cutcli-cookbook.git
cd cutcli-cookbook/examples/01-hello-caption
bash run.sh
# 打开剪映——新草稿已经在列表里

它对 agent 的友好度是五个里最高的。cookbook 的 prompts/claude/ 目录直接提供 Claude Code 系统提示词，核心思路是让模型扮演两个角色：

先当分镜师：输出镜号/时段/画面/字幕/音乐/转场的 markdown 表
再当 cutcli 工程师：把表翻译成 run.sh——时间用整数微秒、复杂 JSON 拆到 data/*.json、每个 add 命令前加注释、DRAFT_ID=$(cutcli draft create ... | jq -r '.draftId') 串起流程

素材名不用猜，有查询命令兜底：

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cutcli query text-animations --type in      # 字幕动画名
cutcli query transitions --action search --keyword 推近
cutcli query filters --action search --keyword 暖色

cookbook 还有 30+ 个 JSON 模板（vlog、产品宣传、字幕卡）和 v1.3.9 的云渲染能力，MIT 许可。

路线二：jianying-mcp——要关键帧和特效粒度就用它

hey-jian-wei/jianying-mcp（Apache-2.0，Python 3.13+）把 pyJianYingDraft 封装成标准 MCP server，工具粒度极细：add_video_keyframe（关键帧动画）、add_video_mask（蒙版）、add_text_bubble（字幕气泡）、find_effects_by_type（枚举可用特效）……

安装与 Claude 接入（uv 方式，官方 README 原样）：

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# 装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 克隆并装依赖
git clone https://github.com/hey-jian-wei/jianying-mcp.git
cd jianying-mcp && uv sync

MCP 客户端配置（Claude Code 的 ~/.claude.json 或 Hermes 的 config，见下文）：

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{
  "mcpServers": {
    "jianying-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/your-path/jianying-mcp/jianyingdraft", "run", "server.py"],
      "env": {
        "SAVE_PATH": "/your-path/draft",
        "OUTPUT_PATH": "/your-path/output"
      }
    }
  }
}

它甚至内置 rules 工具——“制作视频规范”，让 agent 每次先读规范再动手，这是把剪辑经验固化进 MCP 的聪明做法。

路线三：capcut-mcp——HTTP 接口，剪映中国版/国际版通吃

fancyboi999/capcut-mcp 走 HTTP 路线：本机起服务（默认 9000 端口），暴露 /create_draft、/add_video、/add_subtitle、/add_effect、/save_draft 等接口，同时挂 MCP 端点。国内版剪映和国际版 CapCut 的草稿格式都支持。

Claude 侧配置极简：

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{
  "mcpServers": {
    "capcut-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:9000/mcp"
    }
  }
}

HTTP 协议意味着不止 MCP 客户端能用——curl 脚本、n8n 工作流、你自己的 Python 管线都能直接调，适合把它当"剪辑后端"嵌进自动化系统。

路线四：OpenChatCut——想要"AI 版剪映"本体

0xsline/OpenChatCut（★1949，活跃开发）是另一个物种：完整的开源视频编辑器（React 19 + Remotion 4 + Electron 43，多轨时间线），同时agent 原生——Codex、Claude Code、内置 agent 都能读、编、导出工程，且工程保持完全可编辑。

接入 Claude Code 只要一条命令装 skill：

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npx skills add 0xsline/OpenChatCut

然后对 agent 说 Set up OpenChatCut。它暴露 Streamable HTTP MCP 端点（http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp），根目录 .mcp.json 已含本地连接。

设计上最值得学的是编辑会话机制：

begin_edit_session 拿到 editSessionId
后续所有读写都带这个 id，改动只落在隔离草稿上
review_edit_session 提交审查
manual 模式下人工在编辑器里预览、批准或拒绝；auto 模式立即生效

AI 改坏了不会污染原工程，回滚粒度是"一次提案"。对生产环境这是关键护栏。自定义 skill 放 ~/.openchatcut/skills/<slug>/SKILL.md，与 Claude/Codex 的 skill 目录同构。

路线五：Premiere Pro MCP——PR 用户的专业后期

hetpatel-11/Adobe_Premiere_Pro_MCP（MIT，npm 包）通过 CEP 面板桥接本地 Premiere，暴露 283 个工具（藏在 search_tools/invoke_tool 两个入口后面）+ 13 个资源 + 10 个引导提示。时间线编辑、调色、音频全覆盖。

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npm install -g adobe-premiere-pro-mcp
premiere-pro-mcp --install-cep    # 装 CEP 桥 + 配置 MCP 客户端
premiere-pro-mcp --doctor         # 自检
# 重启 PR → Window > Extensions > MCP Bridge (CEP) → 启动桥

Claude Code 有官方插件路径：

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/plugin marketplace add .
/plugin install premiere-pro-mcp@adobe-premiere-pro-mcp

对 Codex 同理（codex plugin marketplace add .）。验证连接就一句话：让 Claude 跑 verify_premiere_connection。注意三件套（PR、MCP 客户端、本包）必须在同一台机器，UXP 桥还是实验性，生产用 CEP。

Hermes 这边怎么接

Hermes Agent 原生支持 MCP server，配置在 ~/.hermes/config.yaml 的 mcp_servers 键下，两种传输都支持。以 jianying-mcp（stdio）和 capcut-mcp（HTTP）为例：

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mcp_servers:
  jianying:
    command: "uv"
    args: ["--directory", "/home/you/jianying-mcp/jianyingdraft", "run", "server.py"]
    env:
      SAVE_PATH: "/home/you/draft"
      OUTPUT_PATH: "/home/you/output"
    timeout: 180
  capcut:
    url: "http://localhost:9000/mcp"
    timeout: 180

改完重启 Hermes，工具会以 mcp_jianying_*、mcp_capcut_* 前缀注册进所有平台工具集。之后在对话里说"把 /videos 下的分镜按分镜表剪成 60 秒竖屏、字幕用白底黑字气泡"就是一条可执行的指令。

Claude Code 侧对应写进 .mcp.json（JSON 格式同上文各示例），项目级放仓库根、全局放 ~/.claude.json。

我推荐的组合拳

接上篇的短剧产线，最小手动量的分工是：

素材层：Toonflow/LocalMiniDrama 生成角色、场景、分镜视频（上篇）
结构层：Claude Code + cutcli——从剧本自动出分镜表、翻译成 run.sh、批量落草稿
精修层：草稿在剪映里打开，人只做三件事：抽卡挑片、听配音节奏、调转场手感
导出层：cutcli v1.3.9 云渲染或剪映导出

把"拖轨道"这种机械劳动全部下沉给 agent，人的时间花在审美决策上。按分镜师表的行列数估算，一条 20 镜头的竖屏短片，手动剪辑约 2 小时的活压到 10 分钟审查 + 少量手改。

两个实操提醒：草稿路径用绝对路径，剪映对相对路径的解析经常和 agent 的工作目录不一致；add_video_segment 的时长单位是微秒，Claude 偶尔会写成毫秒，第一次跑通后让它自检一遍单位换算。

数据与考证

五条路线的安装命令、配置片段、会话机制描述均摘自各项目官方 README 与 docs（GitHub API 拉取，2026-09-21 核对）。星数：cutcli-cookbook ★195、jianying-mcp ★293、capcut-mcp ★96、OpenChatCut ★1949、Premiere Pro MCP ★593。Hermes 的 mcp_servers 配置格式来自 Hermes Agent 官方文档。