阿里Qwen Intelligence发布：不造手机，却要成为AI手机的Agent底座

超越模型API：阿里推出手机端全栈Agent解决方案

2026年9月23日，在2026云栖大会上，阿里巴巴正式发布面向手机智能的全栈解决方案——Qwen Intelligence（QI）；同日，荣耀宣布Magic9系列将成为首批搭载QI的正式机型，荣耀Robot Phone同步支持。

核心硬信息如下：

此次发布标志着手机AI从“能回答问题”向“能执行任务”的Agent演进进入实质性落地阶段。QI并非单纯的大模型API，而是整合模型、执行框架（Harness）、端云协同、安全能力与应用工具的完整系统。

QI采用三层结构设计：

第一层：先进模型。基于千问大模型，针对手机场景深度优化，使AI能持续理解意图、调用工具、执行动作、获取反馈并迭代决策。
第二层：全栈平台。模块化架构允许手机厂商按需接入不同模型底座、Harness、端云协同、安全能力及自定义工具与Skill。
第三层：真实方案。首发提供Mobile Planner Agent、Mobile-Use Agent、Mobile Creative Agent三套具体方案。

关键意外点在于协同进化逻辑：阿里ATH事业群副总裁许主洪强调，Agent效能依赖模型、Harness、Runtime与操作系统的协同，缺一不可——这解释了为何此前大量手机Agent仅停留于Demo阶段：企业不缺模型，缺的是构建稳定任务闭环的能力。

以Mobile Planner Agent为例，其“双层记忆”机制（工作记忆动态演化 + 长期记忆沉淀用户画像）使其可完成复杂长程任务。数据显示，荣耀与阿里联合方案任务准确率达91.8%，GUI操作速度为3.6秒，长程任务支持超100步操作，端到端闭环率90%。

Mobile-Use Agent采用“API优先 + GUI兜底”混合模式，既提升有接口应用的执行效率，又通过视觉理解覆盖无接口的长尾场景。vivo AI副总裁张飞指出，当前手机生态并未为Agent重新构建，二者结合是现实选择。

圆桌对话中，高通全球副总裁徐晧明确三方边界： -芯片厂商（如高通）提供端侧算力与基础能力； -手机厂商掌握硬件、系统与用户入口； -模型厂商向上提供模型理解深度，向下深入Agent与工具调用。

阿里选择站在产业链中间，以To B模式赋能终端厂商。其不造手机，而是将QI作为基础设施开放，与苹果“软硬一体”、谷歌“深度嵌入安卓”形成差异路径。

值得注意的是，阿里同步开放四套真实场景评测集，覆盖复杂任务规划、跨应用执行、真实手机任务及安全行动能力，评估颗粒度达200+工具、1000+场景——为行业提供了首个可量化的真实效能标尺。

适合优先体验者：对任务自动化、主动服务有强需求的 productivity-focused 用户；愿意尝试非苹果生态、追求开放Agent解决方案的开发者与企业用户。
建议再等等者：纯消费级日常轻度用户——当前Agent方案仍聚焦中高级任务场景（如跨App行程规划、影像创作），基础对话与问答体验更依赖传统模型优化；等待2027年多厂商机型铺开后性价比将更优。

手机AI进入Agent时代，竞争焦点正从参数转向真实任务成功率、执行稳定性与产业协同能力。阿里以“底座提供商”角色入局，若其模块化方案能被多厂商快速采纳，或将加速形成中国自主的AI手机范式，而不仅止于参数竞争。