高效,有时候是问题
说个有点别扭的事:我写这个博客,很多稿子其实是 AI 帮我整理的。
不是偷懒,是它确实太快了。我丢一段碎碎念、一个想法、一篇看到的好文章,它哗啦一下就能整理成一篇结构完整的稿子,还自动翻译成英文、自动上线、自动备份。效率高得惊人。
但问题也出在这:它高效到不像我写的。
半自动的博客,和一条理想的管线
现在的博客写作,说白了还是半自动:我出想法,AI 出稿子,我再改。改得动就改,改不动就算了——反正它写得挺像那么回事。
但"像那么回事"和"像我写的",是两码事。
我理想中的管线,大概是这样的:
- 记录我做过什么——agent 默默监控我的电脑,记下我的操作、踩过的坑、做过的技术决策。这是技术的素材。
- 记录我说过什么——把我发在 Telegram 等平台的发言自动存下来。这是随想的素材。
- 用我的风格写——拿我这些年写过的文章,给我的写作风格做 fine-tuning(或者沉淀成一套风格 skill),让 AI 不只是"会写",而是"写得像我"。
- 沉淀成博客——技术和随想,各自归位。
- 自动分发——进入知乎、公众号、X 这些平台的发布管线。
一条龙,从"我的人生"到"我的博客",中间不用我再动手。
但风格这东西,急不来
想想也知道,这条管线里最难的不是技术,是第三步:让 AI 写得像我。
风格不是模板。不是"多用短句"“偶尔自嘲"“加粗关键句"就完了——这些是表面。真正的风格,是我这些年踩过的坑、做过的判断、保留的偏见,在文字里的沉淀。AI 学得会我的句式,学不会我为什么这么想。
最近听播客,听到一个思路,把我卡住的地方撬开了一条缝。
它的做法是:拿一篇有风格的文章,叫它 A。把 A 改写成一篇毫无风格的直白稿——信息一样,味道全抽掉——叫它 B。然后把 A 和 B 摆在一起,一条条写下"B 是怎么变成 A 的”:这个词为什么换成了口语,这句为什么要拆成两句,这个自嘲加在哪、为什么不加在别处。
写完你会发现,风格原来是一张可以写下来的转换表,而不是一种说不清的语感。
这就比"让 AI 模仿我"靠谱多了。模仿是黑盒:喂十篇文章进去,出来什么看运气,不像也不知道差在哪。转换表是白盒:哪条规则不像,就改哪条;新素材来了,先写成干巴巴的 B,再套表变回 A——每一篇都能查账。
所以这条路大概得这么走:先挑我自己写得最舒服的几篇文章做 A,老老实实改成 B,再把中间那条路铺成规则。规则沉淀成 skill,AI 拿着它干活,我不停地纠偏——不是笼统地说"这不像我”,而是指着具体某条规则说"这里错了"。
直到有一天,它写出来的东西,我能认领得理直气壮。
最后
这篇文章,也还是 AI 帮着整理的——挺讽刺的,对吧?
但至少它记得:我的目标,不是让博客更快,而是让博客更像"我"。下一步,就是把"像我"这三个字,拆成一张写得出、改得动的转换表。