核心进展

在 AICon 深圳相关分享中，金融监管领域的 Agent 落地被放在“稳定运行”这一工程问题上讨论：仅让大模型回答问题并不够，系统还需要把监管知识、业务数据和执行流程组织起来，形成可验证、可追踪的运行框架。

Harness 如何发挥作用

这里的 Harness 可理解为智能体的“运行支架”：它负责连接知识库、数据接口、工具调用和评测机制，让 Agent 在处理法规问答、风险线索梳理、材料核验等任务时，不只是生成文本，而是按既定步骤完成判断。关键在于用知识约束输出、用数据校验过程、用日志回放定位问题。对金融监管而言，这能降低幻觉风险，也方便审计和责任追溯。

行业观察

金融监管对准确性、合规性和可解释性要求极高，Agent 若要进入核心流程，必须从“演示可用”走向“工程可信”。Harness 类实践说明，未来企业级 AI 竞争不只看模型能力，更看知识治理、数据质量和运维体系。