核心事件：10万卡AI工厂提上日程

2026年9月9日，京东在全球科技探索者大会上正式公布AI基础设施建设最新进展。京东云与摩尔线程达成战略合作，规划建设10万卡AI工厂，同时已建成国产万卡集群。

关键硬信息如下：

• 发布时间：2026年9月9日
• 合作方：京东云 × 摩尔线程
• 已建成：国产万卡集群
• 规划中：10万卡集群
• 目标应用：大模型训练、词元生产、智能体训练、具身智能服务

三大基建同时突破：算力、数据、模型缺一不可

京东云此次公布的不是单一核心技术，而是覆盖三大AI基础设施支柱的完整布局。

算力层方面，京东云与摩尔线程等合作伙伴已完成国产万卡集群建设，并将10万卡集群列为下一步重点。摩尔线程CEO张建中明确表示，该工厂不仅是算力基础设施，更将服务于行业级智能体训练与物理世界运营。

数据层进展同样值得关注——京东云正在推进1,000万小时人类规模的数据采集行动。这一数据量被官方定义为“人类最大规模”，在AI训练数据领域属于极高量级。

模型层层面，京东已构建JoyAI基础模型矩阵，覆盖三大类模型：

• 多模态模型（处理图像、文本、语音等多类型数据）
• 世界模型（模拟物理世界运行规律）
• 具身模型（具备环境交互与行动能力）

意外反差：国产GPU集群的规模化野心

一个关键反差点在于：10万卡规模的集群，在全球AI算力版图中已属顶尖梯队。截至2026年，全球公开披露的超大规模AI集群仍以万卡为单位，十万卡级项目极为罕见。

更值得注意的是，京东并未提及使用英伟达等海外GPU芯片，而是强调“国产万卡集群”，结合摩尔线程作为纯国产GPU厂商的身份，表明中国正加速构建自主可控的大模型训练基础设施。

JoyAI模型矩阵也体现差异化路径：与纯语言模型厂商不同，京东明确将“具身模型”与“世界模型”列为核心，这与其电商/物流场景强相关——物理世界的仓储、配送、供应链优化需要模型具备环境感知与决策执行能力。

落地建议：谁该关注，谁可再观望

• 适合立即关注者：

  • 从事物流、供应链、智能制造的行业客户，可跟进 JoyAI 具身模型与物理世界运营场景的适配进展；
  • 需国产化替代方案的企业，万卡/十万卡国产集群的开放时间表与服务能力值得关注。

• 建议再等等者：

  • 对10万卡集群算力有硬需求但非战略级的合作方，可等待具体开服时间与成本模型公布后再评估；
  • 完全依赖多模态大模型做内容生成的创作者，可观察 JoyAI 是否 sooner 提供API开放。

写在最后

京东将AI基建从“模型研发”延伸至“物理世界运营”，标志着大模型应用进入第三阶段——不再仅关注模型本身，而是聚焦模型如何与真实物理空间产生连锁反应。这一路径或将成为国产AI差异化竞争的关键突破口。