发布与升级：全球 AI 终端阵容落地，Qira天禧同步升级
2026 年 9 月 8 日，在德国柏林消费电子展（IFA）联想创新世界大会上，联想集中发布了一系列 AI 终端新品与智能体升级：
- 全球首批搭载 NVIDIA RTX Spark 超级芯片的 Yoga 笔记本：支持运行千亿参数本地大模型，整机重量控制在 1.6 千克
- 两款 AI 概念机 Project Swan 与 Project AeroBlade：目前处于技术评估阶段，确认其中一个将很快进入量产
- 联想个人智能体 Qira（国内名：天禧）重大升级：实现 PC、平板、手机、手表多端贯穿，支持 16GB 内存 PC 运行，Android 17 手机适配
- 不开放权重：联想未提及大模型权重开源或对外授权，Qira 作为系统级 AI 深度集成于操作系统层
硬核产品：千亿模型塞进 1.6kg 笔记本，内存升级成关键门槛
Yoga Pro 系列作为本次发布会焦点，搭载 NVIDIA RTX Spark 架构，利用统一内存设计提升本地大模型推理效率，专为创作者、高端用户和程序员优化。该芯片使千亿参数模型具备在轻薄设备本地运行的可行性——这标志着 AI PC 从”云边协同“向”端侧主力“迈进。
联想集团执行副总裁、IDG 总裁 Luca Rossi 强调，Design Team 对两个概念机的量产标准很明确：厚度不超 20mm、重量可接受、表面平整、寿命需保障三至五年，避免为追求参数牺牲用户体验。
一个值得注意的反差在于：尽管内存价格持续高企且供应偏紧（预计再持续三至四个季度），联想仍承诺现有设备升级路径而非仅靠新硬件——16GB 内存 PC 即可运行 Qira；Android 17 手机也进入适配范围。这种硬件门槛主动下探策略，与部分友商要求 32GB+ 内存的设定形成鲜明对比。
| 产品线 | 核心芯片 | 本地模型规模 | 最低内存要求 | 适用人群 |
|---|---|---|---|---|
| Yoga Pro | NVIDIA RTX Spark | 千亿参数 | 16GB | 创作者、高端用户、程序员 |
| 摩托罗拉手机 | - | - | Android 17 | 多设备用户 |
| 通用 PC 设备 | - | - | 16GB | 企业降本需求者 |
Qira 定位：不做 ChatGPT 竞品，做系统级 AI
面对市面主流 AI 产品，联想明确采取差异化路径：Qira 不与 ChatGPT 等头部模型正面竞争，而是定位为“系统级 AI”（System-level AI）。
其核心差异体现在三方面：
- 上下文感知能力：Qira 能识别用户当前使用的是 Word 还是 Excel，了解十小时前在平板上是否处理过同一文档，实现跨设备任务连贯性
- 主动建议机制：区别于传统“提问-应答”模式，Qira 在用户操作过程中主动提醒（如检测到多次编辑后建议保存或协作）
- 本地化处理：关键数据不离开设备端，使用用户自持密钥加密，仅将繁重负载可选上传云端
Luca Rossi 解释：“云端没有你的上下文”，而 Qira 的价值正在于填补这一体验断层——处理高保密性、低延迟场景下的任务，把交互变成“自然延伸”而非“额外动作”。
适配与生态：多设备兼容开放，但深度集成需厂商协同
Qira 的跨平台策略体现务实取向：
- 全球版 Qira 与本地化版天禧并行：海外用 Qira，中国用天禧；后者融入中国生态独有功能
- 兼容性方面：联想承认与非自有设备连接需外部配合，“技术可行，但需另一方同意”
- 硬件协同逻辑：联想制造的设备能实现更深层集成（如 PC、平板、手机、手表无缝流转），但这不意味着强制生态封闭
Rossi 强调，联想无意限制用户只能用自家设备，“但只有我们能保证深层次集成带来的体验。”
落地建议与市场展望
适合优先体验的用户：
- 企业客户：月度云 API 账单达数百/数千美元，本地部署 AI 可快速回本
- 轻量创作者：需频繁处理图像/视频素材，要求低延迟与隐私保障
- 多设备用户：拥有联想 PC + 摩托罗拉手机，追求系统级连贯体验
建议再等等的用户：
- 预算敏感型：内存涨价趋势预计再持续三至六个月，2028-2029 年硬件成本或更友好
- 仅依赖云端 AI 的用户：当前 Qira 优势在于“补充”而非“替代”云端模型
写在最后
联想 IDG 占集团营收超六成，其 AI PC 市场份额已达全球第一（25.1%）。当云端成本问题开始倒逼企业重新评估算力部署时，端侧 AI 的经济账正从议题变成现实选择——这或许才是 AI PC 的“ChatGPT时刻”真正起点。