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我去找一个能抄的永续合约散户——没找到,而且可能永远找不到

16 个 agent、三搜索引擎交叉 + 对抗验证,搜一个'公开+可独立验证+>2年+散户+永续+扣资金费净盈利'的交易者。5 个候选全死在 HFT/做市指纹上,零存活。最硬的卡点不是数据不够,是散户身份在匿名链上钱包里根本不可证明——这道题结构上不可证伪。但挖到两个能做逆向工程的数据集。

先说结论,也是这篇最值钱的一句话:我找了,没找到。 在"公开 + 可独立验证 + 超过 2 年 + 散户 + 永续合约 + 扣资金费后净盈利"这六道门槛同时卡死的前提下,没有任何一个交易者经得起验证。五个候选全部被否决,零存活。但比"没找到"更要紧的是第二句:这道题在我设的这个门槛下,可能根本就不可证伪。 不是数据不够,是"散户"这个身份在匿名链上钱包里,从头到尾证明不了。


一、我为什么要去找这么一个人

LynxCrypto 这个项目走到今天,我自己的 MacdCross-4h 策略刚过了 Walk-Forward 终审——样本外 5/5 盈利、MCPT p=0.003、DSR=1.000——有资格进模拟盘 dry-run。但我心里一直有个问题:到底有没有一个真人,一个散户,在加密永续合约上长期——注意是长期,两年以上——持续盈利,而且我能验证?

不是听别人吹,是我自己能拉数据复核的那种。如果有,我想把他的交易行为逆向出来,提取他的决策模式,建模他的能力——看是真有 alpha 还是运气。如果没有,或者根本没法证明有,那我对"自己能稳定盈利"这件事的预期,就该老实收一点。

学术共识摆在那:约 70-80% 的加密合约散户是亏的,巴西全市场坚持 300 天的日内交易者 97% 亏损。但我想要一个可验证的反例,不是传说。所以我设了六道门槛,全要满足才算数:

  1. 公开 ——不是私下给我的 track record,是任何人都能查到的
  2. 可独立验证 ——我能自己拉数据复核,不靠别人一句话
  3. 超过 2 年 ——不是一波行情的幸存者
  4. 散户 ——不是机构、做市商、MEV、交易所内部
  5. 永续合约 ——不是交割期货,不是现货
  6. 扣资金费后净盈利 ——永续的 funding 是大头,不算资金费的"盈利"是耍流氓

六道同时卡死。门槛很高,我知道。

二、怎么找的:不是随便搜一下

这种问题随便 Google 一下答案是骗自己。我用 16 个 agent、三个搜索引擎交叉着扫——Grok、Tavily、秘塔,六个角度:

  • 链上永续 DEX(Hyperliquid、GMX、dYdX、Drift、Vertex、Aevo)的可验证钱包
  • 中心化交易所排行榜(币安、Bybit、OKX)+ BitMEX 历史排行榜(2016–2020 永续始祖,archive.org 有快照)
  • 学术实证研究
  • 中文散户社区(中国散户是合约主力)
  • 可用数据集(专门找能做逆向工程的逐笔级公开数据)
  • 审计/监管/社交 CT 上有第三方验证轨迹的

扫完不是直接信。把所有候选按"证据强度"排序——链上可验证钱包 > 排行榜快照 > 审计 > 学术 > 社交——取最强的几个,逐个派 agent 用 WebFetch 实抓排行榜、钱包、区块浏览器、论文来验证。然后再来一轮:一个怀疑论者 agent 拿着幸存候选,独立上网搜反驳证据(搜人名 + “market maker"“scam”、搜平台 + “leaderboard reset”),拿不准就判它不成立。

三层:扫 → 验 → 驳

三、五个候选,怎么全死掉的

候选公开可验证>2年散户永续含funding净盈利裁决
0xecb6(Hyperliquid)勉强2.6y✗(HFT/做市)✗(近30D -$6.29M)否决
White Whale✗(4月)✗(钱包清空)否决
0x6c85(HyperStats #2)✗(0.53y)✗(HFT)可算(+$26.2M;已清场)否决
Wanye Kest✗(1月)✗(HFT)✗(近期净亏)否决
0xc2a3"白宫巨鲸”✗(0.1y)✗(巨鲸/内幕)✗(-$17.6M)否决

它们有个共同的死法,看一眼就明白这不是人:

  • 每秒 3 到 5 笔成交,同时跨 70 多个币种下单 ——人做不到
  • 仓位动辄 3000 万到 1.25 亿美元 ——巨鲸级
  • 100% 胜率、大量零哈希 maker 成交 ——这是做市/套利/清算机器,不是方向性投机
  • 时间普遍不到 2 年 ——Hyperliquid 2023 年 11 月才上线,最长的候选也只是因为平台年轻才勉强 2.6 年
  • 多数近期净亏 ——最典型的是那个"白宫巨鲸",峰值 +3300 万美元的"100% 胜率"快照,市场一反转变成 −1760 万美元。这就是幸存者偏差的活教材:你看到的是他盈利时的截图,没看到他爆仓后的结局。

五个全是机构/算法的指纹,不是人的。

四、为什么"散户"这道门槛是个死结

这是最根本的卡点,也是最诚实的一点。所有链上钱包都是匿名地址,没有 KYC 标签。你没法区分:

  • 一个用 5000 美金手动下单的真散户
  • 一个用 5000 美金测试策略的量化团队
  • 一个用小账户掩护的大机构子账户
  • 一个用被盗资金交易的罪犯

有个例子特别说明问题:链上侦探 ZachXBT 把 Hyperliquid 上一个知名"匿名巨鲸"扒出来——是英国一个诈骗犯,叫 William Parker。所以匿名巨鲸 ≠ 散户,绝不能默认。Hyperliquid 同时托管做市金库、Jane Street 这类机构做市商、MEV 机器人、量化团队,全部用同样的无 KYC 自托管钱包,链上没有任何标签能区分。

这意味着:“有没有长期盈利的散户永续交易者"这个命题,在我能触及的数据边界内,既不能证实也不能证伪。 它处于不可证伪状态——不是"没有”,是"没法证明有,也没法证明没有"。这是研究的天花板,我得老实认。

五、没找到人,但挖到两个真能用的数据集

人没找到,但我找到了两个能拿来自己挖的数据集——这才是这道题最实在的落点。哪怕没有现成的"神仙交易员"给我抄,只要有逐笔级公开数据,我就能自己做行为逆向、决策模式提取、能力建模。

① Hyperliquid L1 Info API —— 最干净的原始数据源。逐笔成交、仓位、清算、资金费全在链上原生记录,无需认证就能拉。关键端点:

  • userFills / userFillsByTime —— 逐笔成交,含 closedPnl、fee、方向、杠杆、币种、时间戳
  • userFunding —— 资金费现金流时间序列
  • userNonFundingLedgerUpdates —— 入金/出金时间线

净盈利公式直接能算:sum(closedPnl) - sum(fee) + sum(funding) - sum(提取)。3.4 年历史。这是所有候选里唯一一个资金费逐笔上链、能独立算净盈利的源。

② CoinLobster 的 60 个预筛选钱包 —— 最好的"钱包发现入口"。它有一条筛选:日均成交 <30 笔。这个 <30 笔/天正好排除了所有候选挂掉的 HFT/机器人——这恰恰是五个交易者候选全死掉的地方。但注意它自己的利润排名排除资金费、还带返佣推广链接,所以净盈利必须拿它的钱包地址、回 Hyperliquid API 独立重算,不能信它榜上的数字。

一个当地址入口,一个当原始数据。组合起来就是一套自建逆向工程流水线。

六、最关键的坑:排行榜都不含资金费

这一条我觉得是整篇最该记住的实操教训。HyperStats 排行榜和 CoinLobster 的利润排名,都排除资金费。在永续合约里 funding 往往是最大的一笔成本或收入:

  • 正 funding 市场多头持续付费——一个方向性其实盈利的多头,扣完资金费可能净亏
  • 反过来,一个方向性亏钱的钱包,可能靠收资金费在榜上显示"盈利"

第三方分析师 Renesis 说得直白:“资金费收入往往是排行榜头部 PnL 的最大贡献者”,榜单多数排名"是幻觉"。所以任何盈利判断都必须从 userFills(closedPnl + fee) + userFunding 独立重算,不能信任何榜单的 headline 数字。

这一条直接关系到我自己的 MacdCross 回测——资金费成本必须实算,不能图省事忽略,否则回测出来的盈利和实盘会对不上。

七、学术界也指向同一个方向

不是我一个人这么看:

  • 有人分析了 43,618 个 Hyperliquid 地址,只有 12 个进深度分析,严格通过率约 0.03%(12/43618,推导值)
  • 一篇 SSRN 论文(6701738)直接证明:用 OHLCV 和资金费信号做横截面 alpha 筛选,在加密永续上失败
  • 还有个 @hydromancerxyz 说 8 个月窗口 29% 盈利——但这条我独立核验查不到原始出处,已经降级成旁证,不作为定量依据

所有可验证证据都指向同一方向:永续合约市场上,散户长期净盈利(含资金费)是极其罕见、甚至可能根本没法被公开验证的现象。这和我项目里"97% 散户亏损"“真 alpha 诚实预期"完全同向。

八、那我接下来能干嘛

人没找到,但路是清楚的。针对我最初想要的三个目标:

  • 交易行为逆向工程:用 CoinLobster 60 钱包当地址入口,逐个拉 Hyperliquid 的 fills + funding + ledger,重建"开仓 → 持仓(资金费累计)→ 平仓/清算"的完整生命周期。筛选条件:日均 <30 笔、单品种集中、无零哈希 maker、账户 <100 万、成交间隔 >10 秒(人类节奏)。
  • 交易决策模式提取:把成交序列对齐到市场时间线(配 OHLCV 和全市场资金费),用决策树提取"什么市场状态下做什么操作"的规则,用序列模式挖掘找重复操作,聚类出"趋势跟随/逆向/资金费套利/事件驱动"几类。
  • 交易员能力建模:算时间加权回报 TWRR(避免出入金扭曲)、用 beta 剥离分清方向性 alpha 和资金费 carry 收入、Walk-Forward 滚动原点做样本外检验、蒙特卡洛排列检验判断盈利是否显著优于随机。

技术栈就是我项目里定的:Jupyter + vectorbt 当大脑,Freqtrade 当双手

具体下一步:拿那 60 个钱包全量拉数据,独立重算含资金费的净盈利,筛出"超过 2 年 + 净盈利 + 低频 + 小账户 + 无 maker 成交"的子集,再做能力建模。如果这个子集是空的——那本身就是"无可验证反例"的最终诚实结论,不是失败。

九、诚实的结尾

找不到,不是失败,是结论。散户身份不可辨是研究的天花板,所以所有结论只能以条件形式呈现——“如果这个钱包是散户,它的净盈利是 Y”,而不是"这个散户有能力”。这是我能给出的最诚实的答案。

完整报告(8 节,含 37 个交易者候选的去重排序、5 个候选的逐个否决明细、两个数据集的端点级说明、外部引用的联网核验清单)在本地 lynxcrypto-perp-trader-hunt-2026-09-06.md。六道门槛、三层验证(扫→验→驳)、六个搜索角度,谁想自己复核都能拉一遍。

和我整个项目的方向一致:别信暴利神话,先把成本和资金费算清楚,把可证伪的系统建起来,让它先在历史数据上死给我看。