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联发科发布天玑9600系列:2nm旗舰芯天玑9600 Pro首秀,AI原生架构成最大亮点

联发科发布2nm旗舰芯片天玑9600 Pro及次旗舰天玑9600M,搭载AI原生架构。

核心事件速览

核心事件速览
核心事件速览|新闻截图

联发科于2026年9月15日在深圳正式发布新一代旗舰移动端芯片组——天玑9600 Pro与次旗舰天玑9600M。

关键硬信息如下:

  • 发布时间:2026年9月15日
  • 主力芯片:天玑9600 Pro(旗舰)+ 天玑9600M(次旗舰)
  • 制程工艺:台积电2nm
  • 上市时间:News报道为现场首发,含金量较高但未公布具体上市日期
  • 定位权重:明确指向GAI(生成式AI)应用与智能体服务

AI原生架构:全SoC协同演进的最大变革

AI原生架构:全SoC协同演进的最大变革
AI原生架构:全SoC协同演进的最大变革|新闻截图

天玑9600 Pro的核心亮点在于其AI原生架构设计,不再单点强化NPU,而是将CPU、GPU、NPU、ISP四大计算单元深度协同,构建统一的智能计算底座。

单从CPU看,该芯片采用2+3+3全大核设计:2个C2-Ultra超大核(最高4.55GHz)+ 3个中核 + 3个小核,缓存达34.5MB(L2+L3+SLC),并支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存。其单核性能提升17%、多核提升15%,而多核功耗在峰值性能下反降61%——这组反差数据值得注意:性能-neutral提升的同时功耗反而大幅下降,体现出工艺与微架构协同优化的成效。

NPU方面,芯片集成双NPU架构:一个为主攻生成式AI的大算力NPU,另一个为低功耗传感器中枢。第二代能效NPU功耗相比上一代降低40%,支持智能体7×24小时低功耗运行。性能NPU在大语言模型预填充任务中提升51%,每瓦特生成词元数提升55%;基于生成式AI引擎3.0支持INT4运算翻倍、Hybrid Attention运算及高达30B MoE模型的端侧运行。

GPU搭载旗舰级G2-Ultra NX核心,峰值性能↑27%、功耗↓24%,并首次引入Ray Tracing Pipeline技术,光线追踪性能提升18%。

多模协同:影像与通信亦靠AI赋能

影像系统方面,Imagiq 1290 ISP与NPU融合计算,实现全景深计算光学影像,通过NPU协同合成多景深图像;ISP还配合性能NPU引擎,达成60fps运动级追焦能力。

通信层面引入三项AI优化技术:

  • 天玑AI蜂窝选网技术2.0
  • 天玑AI Wi-Fi速率调校技术
  • 天玑AI定位技术2.0

这些技术共同作用,使用户的连网、用网、切网与定位行为均获得AI辅助优化。

参数对比一览

参数对比一览
参数对比一览|新闻截图

项目天玑9600 Pro vs 上一代备注
CPU多核峰值功耗-61%功耗显著节省
CPU单核性能+17%-
CPU多核性能+15%-
GPU峰值性能+27%-
GPU峰值功耗-24%功耗下降
光线追踪性能+18%-
能效NPU功耗-40%相比上一代
NPU大模型预填充+51%-
NPU每瓦特生成词元数+55%-

落地建议

落地建议
落地建议|新闻截图

  • 适合人群:追求长续航、主动智能服务、端侧大模型运行能力的用户可重点关注搭载天玑9600 Pro的新机;对低功耗NPU服务(如持续感知、AI助手常驻)有强需求者亦属精准匹配。
  • 建议再等等人群:若对极端GPU性能有刚性需求(如重度移动游戏/渲染),可等待搭载下一代旗舰芯片的终端上市;天玑9600M作为次旗舰,性能平衡性更优但升级幅度未披露,预算有限者可等待定价后对比评估。

写在最后

联发科将AI原生理念渗透至SoC全层级,突破了过去NPU"独舞"的模式,标志着移动芯片进入系统级AI协同时代;其对Token经济的布局与对30B MoE端侧模型的支持,预示未来两年高端手机将向"永不下线的智能体"演进。