OpenAI自研芯片“小辣椒”正式登场，第一代产品即具竞争力

OpenAI于2026年8月25日在Hot Chips 2026大会上公开其自研推理芯片“小辣椒”（Jalapeno）。半导体研究机构SemiAnalysis受邀到OpenAI实验室，使用自家InferenceX基准套件进行了现场验证。以下是关键事实要点：

• 发布时间：2026年8月25日公开亮相
• 芯片状态：工程样品已就绪，量产预计2027年逐步爬坡，主要产出集中在2027年底
• 功耗规格：热设计功耗（TDP）为700W
• 性能对比：在多个开源模型上击败SemiAnalysis可测到的英伟达、AMD和谷歌芯片
• 合作方：与博通（Broadcom）合作设计
• 部署计划：与neocloud厂商合作，先收集可靠性数据再逐步放量

实测数据：能效与延迟双项领先

根据SemiAnalysis现场验证数据，小辣椒在三个主流开源大模型（GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B、月之暗面Kimi K2.5 1万亿参数）上展现出明显优势：

• 每瓦吞吐量：达到英伟达GB200 NVL72、GB300 NVL72机架系统的1.5-1.9倍
• 推理时延：端到端时延比英伟达记录的GB200 NVL72、GB300 NVL72最佳成绩低1.7-3.6倍，超低延迟场景快2.1-4.1倍
• 峰值吞吐对比：在GB300最快输出速度设置下，每千瓦吞吐最高高出8.6-104.3倍
• 单用户吞吐：低并发下，GPT-OSS和Kimi K2.5约1400 token/秒/用户，DeepSeek R1在并发1时超过700 token/秒/用户
• 正确性：GSM8k评测结果与英伟达芯片持平

需要注意的是，上述成绩基于单token预测（STP），没有使用推测解码，也没有做prefill、decode分离；对比的Blackwell成绩则开启了多token预测（MTP）。SemiAnalysis称，如果与开启MTP的GB300对比，峰值能效优势会缩至约1.5倍。

此外，跑分数字由OpenAI提供，SemiAnalysis团队在实验室现场验证了InferenceX的跑分过程，但没有跑完整套件，也没有测试其更偏好的AgentX长上下文多轮对话负载。因此，这组数据更适合被视为工程样品在特定测试条件下的强势表现，而不是生产环境的最终结论。

技术突破：AI辅助设计与高速迭代

小辣椒的设计在2024年年中启动，2025年11月完成流片（CoWoS封装设计），实际芯片点亮约用3个月，9个月拿出A0步进成绩。第二版B0步进已经进厂流片，预计每瓦性能还能提升约25%。

关键规格：

• B0步进采用台积电N3P工艺单计算die，配N3E工艺I/O chiplet
• MXFP4算力达13.4 PFLOPS
• 六组HBM4高带宽内存，单封装216GB容量、15.4TB/s带宽，原文称这是目前已出货或接近出货加速卡中的最高水平，供应商大概率是三星
• 软件栈基于Triton的Gluon语言编写，保留SPMD编程模型，同时暴露更底层抽象

AI深度参与设计：Codex与GPT-Astra辅助下，SIMD单元面积缩减8%，矩阵引擎面积缩减10%；部分AI编写的内核比人类专家内核快1.5-1.8倍。

此外，OpenAI用Codex将《毁灭战士》移植到这颗芯片上，运行帧率可达36 FPS。

整体系统：Vindaloo机架与部署规划

承载小辣椒的单机架系统名为“Vindaloo”，规格如下：

重要声明：OpenAI目前并不打算用小辣椒替代其现有的所有芯片系列，仍将继续与英伟达算力伙伴合作；同时，OpenAI也会继续开发第二代和第三代芯片。

行业影响与落地建议

英伟达股价反而上涨2.19%。原文给出的可能原因有两个：一是英伟达同日发布了Jetson Orin Nano 2机器人电脑；二是OpenAI在小辣椒跑分公布后仍明确表态不会弃用英伟达，训练仍大量使用英伟达芯片，且双方存在融资担保合作。

读者建议：

• 推理密集型开发者：如果关注超低延迟与能效比，可继续跟踪2027年量产爬坡后的OpenAI生态接口与可用性
• 企业采购决策者：当前阶段仍需观望，小辣椒尚处工程样品阶段，生产环境稳定性和真实负载表现还需要验证

写在最后

小辣椒的快速落地预示云基础设施竞争进入新阶段。值得玩味的是，原文提到，跑在英伟达GPU上的GPT 5.6 Sol也参与了这颗芯片的设计，而它可能会挑战CUDA生态护城河。AI本身正在成为芯片设计迭代的加速器。

英伟达股价不跌反涨，也说明市场未必只按“替代”逻辑定价；在OpenAI继续依赖英伟达训练算力的情况下，生态协同和短期供需仍然同样重要。