先把账摆桌上
过去 31 天,我抽样统计了手头的十来个仓库:274 次提交。最勤的 lynxhot,31 天里 21 天有提交;8月3日 才建站的博客,8 天攒了 100 次。除此之外,硬盘上还躺着十几份调研报告——从特斯拉开源造车到层叠式垃圾袋,从知乎上 371 条回答的内容分析,到一个退学研究生的去向。
施工主峰在夜里 22 点到凌晨 1 点,有几天直接干到三四点。
先别急着说卷。这里面九成以上的代码是 AI 写的,我的角色更接近一个同时盯十几个工地的包工头:出图纸、定规矩、验收、返工,偶尔救火。
上半月:开坑的快感是 AI 给的
7月9日 凌晨 2:47,我的公众号草稿箱里进了第一条机器推送的文章。那天夜里从零点干到四点,把"写文章→渲染封面卡片→推草稿箱"第一次跑通,天亮之前沉淀成了可复用流程。当天上午九点半,AI 早晚精选四件套就日常化了——管线出生第一天就上岗,之后一天没断。
那种感觉是会上瘾的。以前开一个项目要掂量半个月,现在一个晚上。于是一个月里,坑越开越多:博客、网页编辑器、TG 机器人、房产平台、家具试摆、付费沙龙……每个都跑得通,每个看着都像有机会。
问题也在这儿。
8月1日,我给自己立了条规矩
工地太多,包工头只有一个。每个项目每天吃掉一点注意力,真正的进展被稀释得看不见。再加上一个更现实的约束:现金流。
那天我给自己写了条"项目集中纪律":不开新项目。新想法想过闸,一进一出——想开工,先埋一个旧的。
给项目办葬礼,比开工难得多
埋项目这个动作,比想象中反人性。
LynxMarven,93 个单元测试加 8 个端到端测试,全绿,代码漂漂亮亮——冻结。Lynxhouse,23 个城市 5152 行数据,刚上线一周——数据封存,本地拆除,恢复路径写进文档。还有一个付费沙龙,私库弹药全备齐了——封存待启。
葬礼要办得体面:写清楚为什么冻、怎么解冻、哪些资产以后还能拆出来用。冻得好是冬眠,冻不好是烂尾,区别全在文档。
调研报告其实也一样。层叠式垃圾袋那个选题,查了一晚,结论就俩字:别做。这两个字的价值在于——它让我没往一个死方向再搭进去一个月。
最后一个晚上,70 分钟
8月9日 晚上,我把散装生长了一个月的博客内容管线收了拢:六个仓库、四个出口、五个并行会话同时施工,70 分钟合成一个 LynxPipe。中间还出了次事故——一个并行会话没来得及提交的代码,被另一个会话的迁移操作整个盖掉,最后照着需求重写了一遍,顺手把教训刻进了记忆库。
散装生长一个月,最后一个晚上收敛。我觉得这个顺序是对的:先让每一块在实战里跑烂跑稳,再谈合并。一上来就画完美架构,多半是在给想象中的需求打地基。
真正想说的
AI 把"开始"的成本打到了接近零。一天出 demo,三天出原型,两年前是神话,现在是我的日常。
但代价藏得很深:当开工不再是决策,收尾就成了决策。 每天都有十个新坑在诱惑你,而你的注意力、你的现金流、你夜里那三四个小时,一点都没变多。
所以这个月我反复练习的动作不是开工,是结束:冻结、封存、归档、合并、写交接文档。听起来没有"又上线了一个新产品"性感,但一个月盘下来,我手里的线头反而越来越少——剩下的每一条,都是真能打的。
AI 消灭的是开工的门槛,不是选择的重量。后者现在全压在人身上。
这大概就是这个月最重要的一次提交。