一项面向主播的新隐私控制

Twitch现在允许用户选择不让自己的频道内容用于训练亚马逊的生成式AI模型，这是该平台围绕创作者内容使用方式推出的一项重要隐私设置。

根据Twitch支持页面说明，关闭名为“Training for Generative AI”的开关后，用户的直播、点播视频、剪辑、直播聊天、频道图片与文字，将不会被用于亚马逊未来的生成式AI训练。这里的生成式AI，指的是能够生成或合成文本、音频、图像或视频的模型。换言之，该设置针对的是“把创作者内容作为训练材料”的场景，而不是所有与AI有关的平台功能。

The Verge报道称，这一开关已经出现在Twitch设置中的“Security and Privacy”标签页下。报道者看到该开关处于开启状态，并已向亚马逊询问这是否为默认设置；截至原文信息范围内，尚未给出明确答复。

退出范围：限制训练，不等于关闭所有AI功能

Twitch对该开关的描述显示，用户可以允许或禁止“频道内容用于亚马逊的生成式AI内容模型训练”。如果关闭，它不会影响Twitch和亚马逊依据Twitch隐私通知中其他目的使用频道内容，也不会关闭平台上的其他AI支持功能。

目前原文提到的相关功能包括：

• 字幕等AI支持功能：即使退出生成式AI训练，仍可继续运行；
• 安全工具：例如用于社区治理的自动化审核功能AutoMod；
• 创作者增长与变现相关工具：如实时赞助活动辅助；
• 观众发现功能：如推荐系统。

这意味着，Twitch把“用于训练生成式AI内容模型”和“用于平台运营、推荐、安全、变现辅助”等场景作了区分。对普通用户来说，关键点在于：关闭开关并不是把自己从Twitch所有数据处理流程中移除，而是限定在未来生成式AI训练这一类用途上。

聊天内容的归属规则更复杂

这项设置还有一个容易被忽略的细节：如果用户在别人的直播间参与聊天，那么这段聊天内容是否可用于训练，并不由发言者自己的设置决定，而是由该直播频道主人的退出偏好决定。Twitch表示，在他人频道中聊天时，“他们的退出偏好”会决定相关聊天是否可被用于训练。

这一规则反映了直播平台内容边界的复杂性。直播内容并不只包括主播本人画面和声音，还包含观众实时互动、弹幕和频道页面元素。对AI训练而言，这些数据可能共同构成一个频道内容语境；但对用户控制权而言，主播与观众之间的权限边界并不完全一致。Twitch此次给出的方案，显然更偏向以频道为单位来管理训练授权。

为什么这项开关重要

近年来，生成式AI训练数据的来源一直是科技行业争议焦点。对内容创作者而言，平台是否可以把其作品、互动内容或社区资料用于模型训练，关系到版权、收益分配、隐私和创作控制权。Twitch此次提供退出选项，至少在界面层面给了主播一个明确选择。

但这项机制也有几个值得关注的限制。第一，原文说明的是不用于“未来训练”，并未提及此前可能已经发生的数据使用如何处理。第二，退出范围仅覆盖亚马逊生成式AI内容模型训练，不覆盖隐私通知中列明的其他平台用途。第三，聊天内容在他人频道中的适用规则，可能让观众误以为自己的个人设置能覆盖所有发言场景。

行业走向：默认授权与主动退出仍会被审视

从行业角度看，Twitch的做法代表大型平台正在为AI训练建立更清晰的用户控制界面。随着云服务、内容平台和生成式AI业务逐渐打通，平台方既希望利用海量社区内容改进模型，也需要回应创作者对透明度和控制权的要求。

接下来，用户和监管者可能更关注两个问题：开关是否默认开启，以及平台如何清楚解释退出后的实际影响。对普通主播来说，最现实的建议是尽快检查安全与隐私设置，确认该开关是否符合自己的内容授权意愿。对平台而言，仅提供按钮还不够，如何用简单语言说明“哪些会停止、哪些仍会继续”，将决定这类AI训练控制是否真正获得创作者信任。