https://blog.lynxflow.co/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%89%E5%9E%8B/Recent content in 模型选型 on Lynx 的技术博客Hugo -- gohugo.iozh-cnThu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-13-coding-agent-candidate-models-scorecard/Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-13-coding-agent-candidate-models-scorecard/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/2026-08-13-coding-agent-candidate-models-scorecard.png" alt="Featured image of post 四模型 Coding Agent 实测评分卡：Grok 4.6 / Qwen3.8-Max / DeepSeek-V4 Pro / GLM-5.2" /> 结论先讲：这篇是上一篇《选日常 Coding Agent 主力模型：别再只看 SWE-bench 第一》的定向补测——把四个候选（grok-4.6、qwen3.8-max、deepseek-v4-pro、glm-5.2）放到官方榜上逐个钉分。四个里没有谁能压过公开前沿（claude-opus-5 74% / gpt-5.6-sol 73% / fable-5 70%）；但论「便宜+够用」，有一条清晰的路由：GLM-5.2 当 80% 日常、Grok 4.6 顶硬任务、DeepSeek-V4 Pro 当廉价子 agent。最关键一个红灯：GLM-5.2 在「修新 issue」上排第 4，在「原创长程工程」上却近榜底——你的日常更接近后者，别被前者骗了。https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-13-coding-agent-benchmark-selection/Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-13-coding-agent-benchmark-selection/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/2026-08-13-coding-agent-benchmark-selection.png" alt="Featured image of post 选日常 Coding Agent 主力模型：别再只看 SWE-bench 第一" /> 结论先讲：日常用 Claude Code / Codex 写代码，不该再把「SWE-bench 第一」当成选主力的唯一尺子。2026 年更靠谱的公开组合是 Terminal-Bench + SWE-rebench/DeepSWE + 成本看板；最终判决还得回到你自己的仓库任务。