<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>视频生成 on Lynx 的技术博客</title><link>https://blog.lynxflow.co/tags/%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90/</link><description>Recent content in 视频生成 on Lynx 的技术博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 22 Sep 2026 03:20:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.lynxflow.co/tags/%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>即梦Seedance2.5+LibTV做AI短剧：3小时保姆课拆成14张图（上机实操版）</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/seedance-libtv-tutorial-walkthrough/</link><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 03:20:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/seedance-libtv-tutorial-walkthrough/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/seedance-libtv-tutorial-walkthrough-cover.png" alt="Featured image of post 即梦Seedance2.5+LibTV做AI短剧：3小时保姆课拆成14张图（上机实操版）" /&gt;上一篇拆了《首尔今天有点鲁》的制作链路，评论区最多的一类反馈是&amp;quot;道理懂了，上手还是懵&amp;quot;。这篇把那套 3 小时 12 分钟的保姆课直接拆成 14 张图——每张图对应一个上机动作，参数和提示词都从视频里逐帧抄录，照着做就能从零走到成片。</description></item><item><title>《首尔今天有点鲁》为什么看着不假：拆一部爆款AI短剧的制作链路</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/seoul-drama-natural-ai-acting/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 06:30:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/seoul-drama-natural-ai-acting/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/seoul-drama-natural-ai-acting-cover.png" alt="Featured image of post 《首尔今天有点鲁》为什么看着不假：拆一部爆款AI短剧的制作链路" /&gt;抖音上刷到一条短剧合集《首尔今天有点鲁》，标签带着 LibTV。第一观感和大部分AI短剧不一样：人物的眼睛有焦点，会跟着对话对象走；表情有起承，笑容是慢慢展开的而不是瞬间挂上去的；吵嘴戏里两个人的神态张力是真实的。看起来&amp;quot;特别自然、传神&amp;quot;。</description></item><item><title>我的 AI 模型弹药库盘点:视频/图片/语音三线多榜加权排序(2026-09)</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/ai-media-model-arsenal-ranking-2026-09/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/ai-media-model-arsenal-ranking-2026-09/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/ai-media-model-arsenal-ranking-2026-09-cover-v5.webp" alt="Featured image of post 我的 AI 模型弹药库盘点:视频/图片/语音三线多榜加权排序(2026-09)" /&gt;结论先行:三条线的第一名,两条早就在你手里 这周做漫剧管线收尾时顺手做了一次全量盘点:把自己生产线上实际能调到的视频、图片、语音模型全部拉出来,对着 2026 年 9 月的各路盲测榜单做加权排序。盘点对象不是&amp;quot;市面上有哪些模型&amp;quot;,而是&amp;quot;我的 Lumenx 管线 + CPA 网关里,今天就能发请求的那些&amp;quot;。</description></item></channel></rss>