<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>量化分析 on Lynx 的技术博客</title><link>https://blog.lynxflow.co/tags/%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90/</link><description>Recent content in 量化分析 on Lynx 的技术博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 12:56:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.lynxflow.co/tags/%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>我的量化平台丢掉了 92% 的交易数据，而它一直以为自己看全了</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-venue-data-loss-2026/</link><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 12:56:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-venue-data-loss-2026/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/alphatrace-venue-data-loss-2026.png" alt="Featured image of post 我的量化平台丢掉了 92% 的交易数据，而它一直以为自己看全了" /&gt;一句话概括 我给 AlphaTrace 加数据源的时候，顺手实测了一下线上真实数据，发现一个我从未怀疑过的地方出了问题：平台在读取链上成交的那一刻，就把 92% 的现货交易丢掉了，并且什么都没说。 关于这次自我纠错，以及我差点犯下的第二个错误。</description></item><item><title>39笔交易、10个假设，最像的策略只靠3笔数据撑着</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-honest-quant-2026/</link><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-honest-quant-2026/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/alphatrace-honest-quant-2026.png" alt="Featured image of post 39笔交易、10个假设，最像的策略只靠3笔数据撑着" /&gt;一句话概括 我用自建的量化分析平台 AlphaTrace，把 39 笔链上交易丢给 10 个策略假设互相 PK，想找出「这些交易最可能在用什么方法」。结果排第一的策略，只靠 3 笔有效数据撑起来，而且它的「解释力」是 10 个假设里最低的——它能拿冠军，纯粹因为它最简单。</description></item></channel></rss>