金融 on Lynx 的技术博客https://blog.lynxflow.co/tags/%E9%87%91%E8%9E%8D/Recent content in 金融 on Lynx 的技术博客Hugo -- gohugo.iozh-cnMon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0800监管雷达周报 2026-09-21 ~ 2026-09-28：中国金融监管处罚动态汇总https://blog.lynxflow.co/posts/regulus-weekly-2026-09-21/Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/regulus-weekly-2026-09-21/本周概览 本周（2026-09-21 ~ 2026-09-28）五站监管渠道共公示 49 条处罚/处分信息：金监局 32 条、中基协 11 条、上交所 6 条。 截至本期，LynxRegulus 监管雷达累计采集 448 条记录，其中 245 篇已完成正文结构化解析（处罚金额与当事人）。金融行业到底在追踪什么、哪些活还是人在干、个人从哪切入：一次 114 个 AI Agent 的深研https://blog.lynxflow.co/posts/finance-ai-tracking-and-opportunities-2026/Wed, 16 Sep 2026 13:39:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/finance-ai-tracking-and-opportunities-2026/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/finance-ai-tracking-and-opportunities-2026-cover.png" alt="Featured image of post 金融行业到底在追踪什么、哪些活还是人在干、个人从哪切入：一次 114 个 AI Agent 的深研" />我之前做过一轮调研，结论是金融是 AI 应用渗透最深的行业之一。既然渗透深，说明数据基础好、玩家多、机会也可能多。这次我把问题拆成三个，用一套多代理深研管线跑了 97 分钟：金融行业需要实时追踪什么？哪些追踪和加工至今还是人工重复劳动？个人开发者或小团队能从哪切入？