https://blog.lynxflow.co/tags/agent/Recent content in Agent on Lynx 的技术博客Hugo -- gohugo.iozh-cnSat, 29 Aug 2026 08:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/doubao-work-feishu-zero-config-context/Sat, 29 Aug 2026 08:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/doubao-work-feishu-zero-config-context/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/doubao-work-feishu-zero-config-context.png?v=090123" alt="Featured image of post 豆包工作：Agent 不再"重复入职"，直接读懂飞书里的组织上下文" />主流办公 Agent 都会干活——处理文件、生成网页、搭表格，但几乎都要你先&quot;介绍背景&quot;。字节跳动的豆包工作（2026 年 8 月 26 日发布，量子位、TechNode、财新报道）反过来：用飞书企业账号登录，直接读你的群聊和云文档，不用重新解释。https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-23-workflow-control-plane-selection/Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-23-workflow-control-plane-selection/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/2026-08-23-control-plane-architecture-cover.png" alt="Featured image of post 给"脚本 + Cron + Agent"的黑盒自动化装上控制面:12 平台真实调研" /> 结论先讲:我缺的不是另一个编排工具,而是一层&quot;控制面&quot;(Control Plane)——统一回答&quot;哪个流程、哪个版本、哪次运行、哪一步挂了、重试了几次、下次什么时候跑&quot;的协调层。cron 只负责&quot;到点喊一声&quot;,喊完就不管了。实地调研 11 个平台后,我的选择:Windmill 首选、Kestra 并列备选,n8n/Temporal/Argo 明确不选,Hermes 归位成&quot;被调度的 Agent&quot;,而不是调度者。https://blog.lynxflow.co/posts/deepseek-harness-github-record-2026/Wed, 19 Aug 2026 08:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/deepseek-harness-github-record-2026/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/deepseek-harness-github-record-2026.png?v=083021" alt="Featured image of post 5 天 15 万星:DeepSeek Harness 把 Agent 拆开来卖" />8 月 13 日晚,DeepSeek 放出了今年最重磅的开源大招——DeepSeek Harness(简称 DSH)。这不是又一次大模型更新,而是 DeepSeek 第一次开源自家的 AI Agent 运行框架,MIT 协议,免费可商用。https://blog.lynxflow.co/posts/prompt-context-harness/Mon, 10 Aug 2026 04:30:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/prompt-context-harness/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/prompt-context-harness.png" alt="Featured image of post 提示词、上下文、Harness:AI 圈这四年,重心换了三次" />先看一个实验 2026 年初,开发者 Can Bölük 做了个实验:同一个模型,同一批任务,什么都不换,只改模型外面那圈工程——具体说,是 harness 里处理代码补丁的格式。任务成功率从 6.7% 跳到 68.3%。https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-vs-openclaw/Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-vs-openclaw/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/hermes-vs-openclaw.png?v=090818" alt="Featured image of post Hermes vs OpenClaw:2026 选哪个自托管 AI agent?" />两个上升的开源自托管 agent harness Hermes 和 OpenClaw 是 2026 年里两个受关注度上升的开源、可自托管的 AI agent harness。两者都让你跑一个 agent:跨消息渠道和人对话、调工具、维护状态——但语言、理念和生态不同。https://blog.lynxflow.co/posts/why-self-host-agents-and-agenthub/Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/why-self-host-agents-and-agenthub/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/why-self-host-agents-and-agenthub.png" alt="Featured image of post 为什么我自托管 AI agent(以及建了 AgentHub)" /> 自托管机架里的 agent 通往各消息渠道|AI 生成示意图 我每天都在跑两个自托管的 AI agent harness:Hermes(Nous Research 出的,Python,会自我迭代,带 skills 系统)和 OpenClaw(Node 的多渠道 agent 网关,带 skills 市场)。两个都 MIT 协议,都装在我自己机器上,渠道从微信、飞书、钉钉到 Telegram 都通。