Claude Code on Lynx 的技术博客

Obsidian + Claude Code：我的 Founder OS 人机共驾工作流

Sun, 13 Sep 2026 17:45:00 +0800

上一篇我用 Claude Code 给自己造了一个 Founder OS 讲的是怎么"造"一个知识库。这篇讲怎么"用"它。具体说,是怎么让人和 AI 在同一个知识库里协作:我在 Obsidian 里看板、改笔记,Claude Code 在终端里跑批量整理、补模板。两头改的是同一份 Markdown 文件,git 记录一切。

我用 Claude Code 给自己造了一个 Founder OS：155 个散落文件的重构实录

Sun, 13 Sep 2026 17:30:00 +0800

起因:155 个文件教会我的事先看一组数字:我的 WSL 家目录下,散落着 155 个 Markdown 文件。不是 155 个笔记——是 155 个"很重要但不知道放哪"的文件。里面有 41 份行业调研(ERP 选型、VPS 迁移、大模型排名),有 30 份运维复盘(服务挂掉的凌晨写的),有 20 份个人文档(帮表弟填的高考志愿、自己的简历),还有十几个项目的手写交接单。

Hermes 控制Claude Code的技术路线全景：从终端调用到Agent互操作协议

Sun, 13 Sep 2026 16:15:00 +0800

一句话概括 Hermes（一个 Telegram bot 网关）要控制 Claude Code（Anthropic 的 CLI 编程 Agent），有 7 条技术路线：直接终端调用、SDK 编程化 API、MCP 双向通信、A2A Agent-to-Agent 协议、ACP Agent 通信协议、Hooks 钩子系统、Cloud 云端会话。其中 Hermes 已经有了 codex_app_server 和 copilot_acp 两个子进程 runtime 模板——加一个 Claude Code runtime 本质上是复制已有模式。对 Telegram bot 场景，stream-json 流式管道 + canUseTool 外部权限审批 + 现有 codex_app_server 模板是当前最务实的路线。

我的 Claude Code 记忆系统是不是全网最成熟？——跨 harness 自制方案 vs 开源生态深度盘点

Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0800

先给结论不是"全网最成熟"——因为没有绝对意义上的最成熟，只看你解决的是哪一类问题。但把我的系统放进 2026 年的开源生态里横向比较，它稳居第一梯队的自制方案，而且有一个绝大多数开源项目都没有的特长：跨 6 家 harness 的单源权威架构。

服务器知道的，浏览器不该得到：一次黑盒报告引出的前端秘密泄露面全景

Wed, 02 Sep 2026 01:00:00 +0800

先看一个场景。你在做一个 SaaS：后端连着云数据库，前端是 Next.js，迭代节奏很快。上线前请安全团队做了一次黑盒测试，第三天报告回来，两个高危：

CPA 模型池全量体检：80 个模型谁活着、谁聪明、谁在裸奔

Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0800

上个月我写过一篇亲测六个 Claude Code 模型的文章。这次把范围扩大：本机 CPA（本地模型网关）里一共挂着 80 个模型，我做了两件事——先逐个发真实请求探活，再对活下来的模型做防背题的智力实测，最后对照公开榜单交叉验证。

一个人撑起多渠道:我的 AI 内容自动化管线 LynxPipe 是怎么搭的

Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0800

一个人运营博客、Telegram 频道、公众号三个出口,最痛的不是写不出内容,是写不过来——每天有价值的 AI 资讯太多了,手动翻译、改写、配图、排版、分发,一条链走完半天就没了。于是我把它拆成了一条管线,起名 LynxPipe:素材进,成品文章出,博客/TG/公众号三头分发,中间的"会动的逻辑"全收拢在一个仓里。

八款 AI 时代 IDE 横评:内存占用、运行效率与 Bug 信号(2026 年 8 月多源核查)

Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0800

别再只看 IDE 宣传页上那串"轻量级 400MB"的乐观小数字——2026 年的 AI IDE 已进入"内存通胀"时代。一次跨 18 小时的 Copilot Chat 长 sessions,VS Code 扩展主进程能从 500MB 膨胀到 80GB+,而 Zed 在 macOS 上甚至录得 185GB 的极端案例。

ccswitch 改了模型却没生效:一次 Claude Code 三层模型覆盖的根因诊断

Tue, 18 Aug 2026 21:36:00 +0800

起因:改了三次都没变我在 ccswitch(v3.19.2,Windows 端的 Claude Code 配置切换工具)里点"编辑供应商",把 Opus 档的模型改掉、保存。切回 Claude Code 重开,跑的模型还是原来那个。再改、再保存、再重启,依旧没变。

从手动审帖到半自动改进：我的 TG 频道质量闭环，以及下一步全自动化

Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0800

我有一个 Telegram 频道 @Lx_groups，定位是 AI 白嫖资讯——免费 API 额度、限时活动、开源项目、行业新闻，专注"真免费"，不推灰产和广告。它背后的引擎是一个 Cloudflare Worker：抓上游 TG 频道预览页 + GitHub atom + 大厂 RSS，KV 去重，再通过 Bot API 推送到频道。

亲测六个 Claude Code 模型：谁快、谁聪明、谁在抽奖

Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0800

Claude Code 的模型选择器里躺着六个可选项:qwen3.8-max、glm-5.2-fast-preview、glm-5.2、deepseek-v4-pro-0813、qwen3-coder-next、grok-4.6,全部经由本机 CPA(一个本地模型网关)转发到各家上游。日常用的时候我只有模糊体感:“这个好像快点"“那个好像聪明点”。体感不可靠,于是花一个晚上把它们拉到同一条起跑线,实测了速度、思考时间、长输入处理和一个 9 题自动判分的智商小测,再对照公开榜单交叉验证。