<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Hermes on Lynx 的技术博客</title><link>https://blog.lynxflow.co/tags/hermes/</link><description>Recent content in Hermes on Lynx 的技术博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 16:15:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.lynxflow.co/tags/hermes/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hermes 控制Claude Code的技术路线全景：从终端调用到Agent互操作协议</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-claude-code-control-routes-2026/</link><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 16:15:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-claude-code-control-routes-2026/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/hermes-cc-control-routes-cover.png" alt="Featured image of post Hermes 控制Claude Code的技术路线全景：从终端调用到Agent互操作协议" /&gt;一句话概括 Hermes（一个 Telegram bot 网关）要控制 Claude Code（Anthropic 的 CLI 编程 Agent），有 7 条技术路线：直接终端调用、SDK 编程化 API、MCP 双向通信、A2A Agent-to-Agent 协议、ACP Agent 通信协议、Hooks 钩子系统、Cloud 云端会话。其中 Hermes 已经有了 codex_app_server 和 copilot_acp 两个子进程 runtime 模板——加一个 Claude Code runtime 本质上是复制已有模式。对 Telegram bot 场景，stream-json 流式管道 + canUseTool 外部权限审批 + 现有 codex_app_server 模板 是当前最务实的路线。</description></item><item><title>给"脚本 + Cron + Agent"的黑盒自动化装上控制面:12 平台真实调研</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-23-workflow-control-plane-selection/</link><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/2026-08-23-workflow-control-plane-selection/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/2026-08-23-control-plane-architecture-cover.png" alt="Featured image of post 给"脚本 + Cron + Agent"的黑盒自动化装上控制面:12 平台真实调研" /&gt; 结论先讲:我缺的不是另一个编排工具,而是一层&amp;quot;控制面&amp;quot;(Control Plane)——统一回答&amp;quot;哪个流程、哪个版本、哪次运行、哪一步挂了、重试了几次、下次什么时候跑&amp;quot;的协调层。cron 只负责&amp;quot;到点喊一声&amp;quot;,喊完就不管了。实地调研 11 个平台后,我的选择:Windmill 首选、Kestra 并列备选,n8n/Temporal/Argo 明确不选,Hermes 归位成&amp;quot;被调度的 Agent&amp;quot;,而不是调度者。</description></item><item><title>Hermes + OpenClaw 新手部署与配置指南(2026)</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-openclaw-setup-guide/</link><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-openclaw-setup-guide/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/hermes-vs-openclaw.png?v=090818" alt="Featured image of post Hermes + OpenClaw 新手部署与配置指南(2026)" /&gt; 这份指南把本站上五篇 Hermes / OpenClaw 实测文章串成了一条完整的动线:选哪个 → 怎么装 → 怎么配模型 → skills 怎么用。所有命令都于 2026-07-31 对着真实运行的实例核验过,不是抄官方文档凑数。两个项目迭代都很快,动手前建议重新核对官方文档。</description></item><item><title>Hermes 与 OpenClaw:更新摘要,2026 年 8 月</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/changelog-digest-2026-8/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/changelog-digest-2026-8/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/changelog-digest-2026-8.png" alt="Featured image of post Hermes 与 OpenClaw:更新摘要,2026 年 8 月" /&gt;本摘要盘点 2026 年 8 月两个自托管 agent harness 的发布动态——OpenClaw 2 个版本、Hermes 0 个版本。按时间倒序列出,完整说明见各 release 链接。
OpenClaw v2026.7.2-beta.7 — 2026-08-02 2026.7.2 Highlights State safety and recovery: protect persisted data with a quarantine store that survives primary-database damage, crash-recoverable SQLite snapshots, crash-durable filesystem publication, schema-upgrade data-loss rejection, and rollback-writer snapshot recovery. (#110453, #113367, #113453, #113473, #113580) Thanks @vincentkoc. Durable channel</description></item><item><title>2026 自托管 AI agent 生态全景</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/self-hosted-agent-landscape-2026/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/self-hosted-agent-landscape-2026/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/self-hosted-agent-landscape-2026.png" alt="Featured image of post 2026 自托管 AI agent 生态全景" /&gt;两个常被混为一谈的类别 2026 年说&amp;quot;AI agent&amp;quot;,其实涵盖两类完全不同的东西,大多数选型失误都来自把两者搞混:
自己搭的框架(build-your-own)——你对着库写代码,自己拼一个 agent(LangGraph、CrewAI、AutoGPT 类)。工具调用循环、记忆、渠道,全是你自己的活。控制力高,工程量大。 开箱即用的 harness(ready-to-run)——一个打包好的 agent,你装上、配好、当成服务部署。推理循环、渠道、skills 系统都已经有了。你是&amp;quot;运维&amp;quot;它,不是&amp;quot;开发&amp;quot;它。Hermes 和 OpenClaw 在这一类。 AgentHub 专注第 2 类——自托管、开箱即用的 harness——因为这是&amp;quot;部署者&amp;quot;(不是&amp;quot;框架开发者&amp;quot;)最需要指南、对比、迁移帮助的地方。</description></item><item><title>Hermes skills 和 OpenClaw skills:能互通吗?</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/skills-portability-hermes-openclaw/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/skills-portability-hermes-openclaw/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/skills-portability-hermes-openclaw.png" alt="Featured image of post Hermes skills 和 OpenClaw skills:能互通吗?" /&gt;简短回答:能互通 你在 Hermes 上装的 skill,能在 OpenClaw 上原样(逐字节相同)装上,反之亦然。两边都说标准 agent-skill 格式(SKILL.md + YAML frontmatter + 配套的 examples/、references/、scripts/、templates/ 目录),都从同样的 registry 拉。</description></item><item><title>Hermes vs OpenClaw:2026 选哪个自托管 AI agent?</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-vs-openclaw/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/hermes-vs-openclaw/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/hermes-vs-openclaw.png?v=090818" alt="Featured image of post Hermes vs OpenClaw:2026 选哪个自托管 AI agent?" /&gt;两个上升的开源自托管 agent harness Hermes 和 OpenClaw 是 2026 年里两个受关注度上升的开源、可自托管的 AI agent harness。两者都让你跑一个 agent:跨消息渠道和人对话、调工具、维护状态——但语言、理念和生态不同。</description></item><item><title>Hermes 与 OpenClaw:更新摘要,2026 年 7 月</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/changelog-digest-july-2026/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/changelog-digest-july-2026/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/changelog-digest-july-2026.png" alt="Featured image of post Hermes 与 OpenClaw:更新摘要,2026 年 7 月" /&gt;本摘要盘点 AgentHub 跟踪的两个开源自托管 agent harness —— OpenClaw 和 Hermes —— 在 2026 年 7 月下旬的近期更新。内容提炼自各自项目的 changelog 与提交历史(见来源),下面每一条都能追溯到真实的发布说明或提交。</description></item><item><title>模型 provider 配置:Hermes + OpenClaw(2026)</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/model-provider-setup/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/model-provider-setup/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/model-provider-setup.png" alt="Featured image of post 模型 provider 配置:Hermes + OpenClaw(2026)" /&gt;自托管的 agent 接不上模型就没用。Hermes 和 OpenClaw 都能交互式选 inference provider,存进本地配置文件——密钥放环境变量,绝不进文件。本指南覆盖官方命令 + 配置结构(2026-07-31 核验);不显示任何真实 key。</description></item><item><title>在 WSL2 上安装 Hermes Agent(2026)</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/install-hermes-wsl2/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/install-hermes-wsl2/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/install-hermes-wsl2.png?v=090500" alt="Featured image of post 在 WSL2 上安装 Hermes Agent(2026)" /&gt;Hermes 是开源、可自托管、自我进化的 AI agent(Python,MIT)。在 WSL2 上装法和 Linux 一致——官方安装器落在 ~/.hermes。本指南对照一台跑着 Hermes v0.16.0 的活 WSL2 实例核验过。</description></item></channel></rss>