<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Hyperliquid on Lynx 的技术博客</title><link>https://blog.lynxflow.co/tags/hyperliquid/</link><description>Recent content in Hyperliquid on Lynx 的技术博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 12:56:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.lynxflow.co/tags/hyperliquid/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>我的量化平台丢掉了 92% 的交易数据，而它一直以为自己看全了</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-venue-data-loss-2026/</link><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 12:56:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-venue-data-loss-2026/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/alphatrace-venue-data-loss-2026.png" alt="Featured image of post 我的量化平台丢掉了 92% 的交易数据，而它一直以为自己看全了" /&gt;一句话概括 我给 AlphaTrace 加数据源的时候，顺手实测了一下线上真实数据，发现一个我从未怀疑过的地方出了问题：平台在读取链上成交的那一刻，就把 92% 的现货交易丢掉了，并且什么都没说。 关于这次自我纠错，以及我差点犯下的第二个错误。</description></item><item><title>39笔交易、10个假设，最像的策略只靠3笔数据撑着</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-honest-quant-2026/</link><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/alphatrace-honest-quant-2026/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/alphatrace-honest-quant-2026.png" alt="Featured image of post 39笔交易、10个假设，最像的策略只靠3笔数据撑着" /&gt;一句话概括 我用自建的量化分析平台 AlphaTrace，把 39 笔链上交易丢给 10 个策略假设互相 PK，想找出「这些交易最可能在用什么方法」。结果排第一的策略，只靠 3 笔有效数据撑起来，而且它的「解释力」是 10 个假设里最低的——它能拿冠军，纯粹因为它最简单。</description></item><item><title>10个月套出1000万美元：Hyperliquid HIP-3跨市场套利策略深度拆解</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/hyperliquid-hip3-arbitrage-10m-usd/</link><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/hyperliquid-hip3-arbitrage-10m-usd/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/hyperliquid-hip3-arbitrage-10m-usd.png" alt="Featured image of post 10个月套出1000万美元：Hyperliquid HIP-3跨市场套利策略深度拆解" /&gt;一句话概括 一个仅两人的套利团队，在 Hyperliquid 的 HIP-3 股票永续合约市场与传统金融经纪商 IBKR 之间构建了一套 Delta 套利机器人，10 个月内完成约 320 亿美元交易量，赚取约 1000 万美元利润，年化资本回报率 35%-45%。</description></item><item><title>把散户狩猎跑成数据:零存活,但真实的 edge 确实在——只是它长在机器身上</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/lynxcrypto-trader-hunt-empirical/</link><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/lynxcrypto-trader-hunt-empirical/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/lynxcrypto-trader-hunt-empirical.png" alt="Featured image of post 把散户狩猎跑成数据:零存活,但真实的 edge 确实在——只是它长在机器身上" /&gt; 上一篇我说&amp;quot;没找到那个散户,可能永远找不到&amp;quot;。这篇是我真把数据跑完了的结论:零存活。但比&amp;quot;没找到&amp;quot;更值钱的一句话是——数据里真有统计显著的交易 edge,可它全活在多币系统性策略里,没有一个是&amp;quot;集中在少数品种上做方向判断的人&amp;quot;。真实的 edge 存在,只是它不在人身上。</description></item><item><title>我去找一个能抄的永续合约散户——没找到,而且可能永远找不到</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/lynxcrypto-perp-trader-hunt/</link><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/lynxcrypto-perp-trader-hunt/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/lynxcrypto-perp-trader-hunt.png" alt="Featured image of post 我去找一个能抄的永续合约散户——没找到,而且可能永远找不到" /&gt; 先说结论,也是这篇最值钱的一句话:我找了,没找到。 在&amp;quot;公开 + 可独立验证 + 超过 2 年 + 散户 + 永续合约 + 扣资金费后净盈利&amp;quot;这六道门槛同时卡死的前提下,没有任何一个交易者经得起验证。五个候选全部被否决,零存活。但比&amp;quot;没找到&amp;quot;更要紧的是第二句:这道题在我设的这个门槛下,可能根本就不可证伪。 不是数据不够,是&amp;quot;散户&amp;quot;这个身份在匿名链上钱包里,从头到尾证明不了。</description></item></channel></rss>