Langgraph on Lynx 的技术博客https://blog.lynxflow.co/tags/langgraph/Recent content in Langgraph on Lynx 的技术博客Hugo -- gohugo.iozh-cnFri, 31 Jul 2026 00:00:00 +08002026 自托管 AI agent 生态全景https://blog.lynxflow.co/posts/self-hosted-agent-landscape-2026/Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800https://blog.lynxflow.co/posts/self-hosted-agent-landscape-2026/<img src="https://blog.lynxflow.co/images/self-hosted-agent-landscape-2026.png" alt="Featured image of post 2026 自托管 AI agent 生态全景" />两个常被混为一谈的类别 2026 年说&quot;AI agent&quot;,其实涵盖两类完全不同的东西,大多数选型失误都来自把两者搞混: 自己搭的框架(build-your-own)——你对着库写代码,自己拼一个 agent(LangGraph、CrewAI、AutoGPT 类)。工具调用循环、记忆、渠道,全是你自己的活。控制力高,工程量大。 开箱即用的 harness(ready-to-run)——一个打包好的 agent,你装上、配好、当成服务部署。推理循环、渠道、skills 系统都已经有了。你是&quot;运维&quot;它,不是&quot;开发&quot;它。Hermes 和 OpenClaw 在这一类。 AgentHub 专注第 2 类——自托管、开箱即用的 harness——因为这是&quot;部署者&quot;(不是&quot;框架开发者&quot;)最需要指南、对比、迁移帮助的地方。