<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Python on Lynx 的技术博客</title><link>https://blog.lynxflow.co/tags/python/</link><description>Recent content in Python on Lynx 的技术博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 08 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.lynxflow.co/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>6 个 TradingView 开源回测替代工具的入门教程全收集:文字 + 视频</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/tradingview-alternatives-tutorials/</link><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/tradingview-alternatives-tutorials/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/opensource-tradingview-backtest-alternatives.png" alt="Featured image of post 6 个 TradingView 开源回测替代工具的入门教程全收集:文字 + 视频" /&gt; 上一篇《不充会员也能复刻 TradingView 策略回测界面:6 个开源本地部署方案》做了选型对比,这篇解决下一个问题:选定工具之后,跟着什么教程学。我把 6 个工具的官方文档、第三方文字教程和视频教程全部收集到一处,每个链接都实际打开验证过(2026-09-08 验证),没放任何一个打不开的链接。</description></item><item><title>不充会员也能复刻 TradingView 策略回测界面:6 个开源本地部署方案</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/opensource-tradingview-backtest-alternatives/</link><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 03:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/opensource-tradingview-backtest-alternatives/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/opensource-tradingview-backtest-alternatives.png" alt="Featured image of post 不充会员也能复刻 TradingView 策略回测界面:6 个开源本地部署方案" /&gt; 写在前面：这篇文章是&amp;quot;TradingView 会员绕过&amp;quot;系列的深挖篇——全景（免费版到底卡在哪、有哪些不花钱的合法出路：替代平台、交易所自带图表等）见《TradingView 免费版的真正限制在哪，以及不花钱的合法出路》。本篇只深挖一条路：哪些开源工具能本地部署、把策略回测画成 TV 那样。先给一个有点扫兴但必须说清的结论，再逐个过方案。</description></item><item><title>LynxCrypto 实战篇:用真实加密数据 6 步速通 pandas</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/lynxcrypto-pandas-6step/</link><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/lynxcrypto-pandas-6step/</guid><description>做加密量化绕不开 pandas。你的行情是表格,指标是列,回测引擎吃的就是带时间索引的 DataFrame——vectorbt、Freqtrade、你 strategy/ 里的策略类,全接这种数据结构。</description></item></channel></rss>