<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>WQU on Lynx 的技术博客</title><link>https://blog.lynxflow.co/tags/wqu/</link><description>Recent content in WQU on Lynx 的技术博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 21 Sep 2026 01:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.lynxflow.co/tags/wqu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>量化学习路径选型：WQU 与 QuantConnect</title><link>https://blog.lynxflow.co/posts/quant-learning-path-wqu-quantconnect/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 01:30:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.lynxflow.co/posts/quant-learning-path-wqu-quantconnect/</guid><description>&lt;img src="https://blog.lynxflow.co/images/quant-learning-path-wqu-quantconnect.webp" alt="Featured image of post 量化学习路径选型：WQU 与 QuantConnect" /&gt; 结论先说：WQU 和 QuantConnect 解决的是两个不同的问题。WQU 补知识体系，QuantConnect 练研究流程。单独用任何一个，都会留缺口。
自学量化的人大多走过同一条弯路：跑通一个回测，Sharpe 3.7，兴奋，上实盘，账户爆炸。问题往往出在策略写出来了，写的人却说不清自己为什么这么做。</description></item></channel></rss>